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elezioni-regionali-2020 Puglia

Visualizzazioni cartografiche sulla base dei dati pubblicati dal Ministero dell’Interno sul sito ‘Eligendo’, resi accessibili su GitHub dall’associazione OnData.

Fonte: OnData GitHub <- Eligendo - Ministero dell’Interno

In seguito le varie mappe:

il candidato vincente

Per ogni comune il colore indica il candidato che ha ottenuto il maggiore numero di voti.

La mappa dà una veloce informazione sulla prevalenza territoriale degli candidati. Non dà informazioni sul numero di voti degli altri candidati, in altre parole non dice nulla sul vantaggio del vincitore.

Aggiungendo l’informazione sulla densità dei votanti si ottiene la prossima mappa, che in qualche modo enfatizza il peso del comune sul risultato finale.

Un altro modo di dare più profondità è quello di variare l’intensità del colore in base alla percentuale dei voti del candidato vincente

Oltre al candidato vincente, questa mappa mostra anche la percentuale della vittoria.


visualizzazione multivariata del risultato con colori composti

Se si crea un colore composto a partire dai colori dei candidati in percentuali uguali al risultato ottenuto, si ottiene per ogni comune un colore specifico, che rappresenta non solo il candidato vincitore, ma il risultato nella sua complessità.

Insieme questi colori creano un paesaggio politico del risultato degli elezioni. L’intensità del colore rappresenta la densità degli votanti.

suggerimento: cliccando sui colori nella leggenda si può isolare un candidato o creare paesaggi da solo due concorrenti.


il candidato con il risultato sopra alla propria media

Per ogni comune il colore indica il candidato che ha ottenuto il risultato relativamente maggiore, cioè il risultato maggiore sopra la propria media regionale.

Come nella mappa dei vincitori, anche qui si può valutare il risultato ottenuto e visualizzarlo al variare dell’intensità del colore.

Aggiungendo i valori in forma testuale si nota subito la differenza tra i candidati


visualizzazione multivariata

Anche dai risultati relativi (alla media regionale) si può creare un tema con colori composti dai colori dei candidati: si ottiene per ogni comune un colore specifico, che rappresenta la particolarità del comune rispetto alla media regionale.

Questi colori nell’insieme creano un paesaggio politico delle presenze relativamente forti sul territorio.

La mappa non è rappresentativa per il risultato delle elezioni, ma indica dove un candidato ha ottenuto i risultati migliori.

suggerimento: cliccando sui colori nella leggenda si può isolare un candidato o creare paesaggi basati su due concorrenti.


i risultati forti e deboli delle principali liste

Aggiungiamo a questa mappa i risultati delle liste principali a supporto dei candidati. Le frecce indicano quando il risultato è superiore o inferiore al risultato della lista al livello regionale.

Qui sotto solo i risultati delle liste principali a supporto dei candidati. Le frecce indicano - come sopra - se il risultato è superiore o inferiore rispetto a quello della lista al livello regionale.

*suggerimento: cliccando sui colori nella leggenda si può isolare una o più liste.


l’importanza delle liste

Visto il numero elevato delle liste a supporto di alcuni candidati, ho fatto la seguente mappa per vedere il rapporto tra lista principale del candidato e le liste a supporto. Per le liste a supporto del candidato Emiliano ho scelto il colore rosa. Per Fratelli d’Italia, Forza Italia e Lega a supporto di Fitto ho scelto i colori partitici.

Si può notare una grande variazione nel rapporto tra la lista principale e le liste a supporto, da comune a comune.

Si nota anche che in non pochi comuni le liste civiche hanno il risultato maggiore.


Guadagni e perdite rispetto a 2019

Alla fine un confronto delle percentuali raggiunte nelle Elezioni Europee del 2019 con le Elezione Regionali del 2020 per i principali partiti.

La valutazione del risultato la lascio a chi se ne intende.


Fonte: OnData GitHub <— Eligendo - Ministero dell’Interno

Visualizzazioni: iXMaps, i progetti (json) per le mappe si trovano qui: GitHub