🗺️ Descrizione della Visualizzazione

Questa mappa interattiva mostra i risultati delle Elezioni Regionali delle Marche del 2025, con un focus sul confronto tra i due candidati principali: Matteo Ricci e Francesco Acquaroli.

📍 Come Leggere la Mappa

Colore di fondo (Choropleth):

• Rosso - Comuni dove ha vinto Matteo Ricci
• Blu - Comuni dove ha vinto Francesco Acquaroli
• L'intensità del colore indica la forza della dominanza (maggiore differenza percentuale = colore più intenso)

Frecce Direzionali:

• Frecce verso sinistra (←) - Indicano i voti in più per Matteo Ricci rispetto all'altro candidato
• Frecce verso destra (→) - Indicano i voti in più per Francesco Acquaroli rispetto all'altro candidato
• Dimensione delle frecce - Proporzionale alla differenza di voti (freccia più grande = maggior vantaggio)

🔍 Funzionalità Interattive

• Zoom dinamico: Usa la rotellina del mouse o i controlli per ingrandire/rimpicciolire
• Pan: Trascina la mappa per spostarti
• Tooltip: Passa il mouse sopra una freccia per vedere i dettagli del comune (nome, voti totali, popolazione)
• Scala automatica: Le frecce si ridimensionano automaticamente in base al livello di zoom per una migliore leggibilità

📈 Dati Visualizzati

• 225 comuni della regione Marche
• 6 candidati totali: Matteo Ricci, Francesco Acquaroli, Beatrice Marinelli, Lidia Mangani, Francesco Gerardi, Claudio Bolletta
• Dati demografici: Popolazione per ogni comune (fonte ISTAT)
• Risultati elettorali: Voti e percentuali per candidato e comune

🎯 Interpretazione

Le frecce rappresentano il vantaggio relativo del candidato vincente in ciascun comune. Una freccia grande indica un margine di vittoria significativo, mentre una freccia piccola indica una competizione più serrata. Questo aiuta a identificare rapidamente:

• Le aree di maggiore forza per ciascun candidato
• I comuni contesi (frecce più piccole)
• La distribuzione geografica dei consensi

💡 Note Tecniche

• La mappa usa coordinate geografiche ISTAT aggiornate al 2022
• I centroidi urbani provengono dai dati di Andrea Borruso (2011)
• La visualizzazione è ottimizzata per diversi livelli di zoom
• L'opacità della mappa di base aumenta con lo zoom per migliorare il contesto geografico